NR har vært en betydelig bidragsyter til avansert statistisk og matematisk modelering for olje- og gassindustrien siden midten av 1980 tallet. Vi er fortsatt svært aktive i å videreutvikle bedre metoder for å beskrive olje- og gassreservoarenes egenskaper samt å utnytte målinger og informasjon på en bedre måte.

Vi dekker et bredt spekter av bruksområder, inkludert prognoser, tidsserieanalyse, nettverksmodellering, optimal levering, logistikk, optimal styring av industriprosesser, pålitelighetsanalyse, kostnadsundersøkelser og analyse av svært store datasett.

Vi utfører forskning og utvikling av metoder for analyse av digitale fjernmålingsdata fra satellitter og fly. Bruksområder inkluderer miljøovervåkning, overvåkning av klimaendringer, deteksjon av naturkatastrofer, naturressurskartlegging og kartrevisjon.

Utfordringen er å inkludere flest mulig i informasjonssamfunnet. Vi studerer barrierer og muligheter for forskjellige brukergrupper, f.eks. eldre og personer med nedsatt syn, hørsel, motorikk eller kognitive evner.

Nye informasjonssystemer blir stadig smartere ved kontinuerlig måling av data, tilpasse til nye enheter og økt mobilitet. Anvendelsene inkluderer helse og velferd og andre offentlige tjenester, smarte hjem og nye visualiserings teknikker.

Vi har omfattende kunnskap og mer enn 30 års erfaring innen bildeanalyse og maskinlæring mot et bredt spekter av anvendelsesområder. Deteksjon, karakterisering og gjenkjenning av objekter i både bilder og bildesekvenser er sentrale temaer for mange av våre prosjekter. Et annet sentralt tema er mønstergjenkjenning i tekst.

Big Insight er et senter for forskningsdrevet innovasjon finansiert av Norges forskningsråd. Senteret har et nært samarbeid med universiteter, offentlige partnere og bedriftspartnere.