NR is a non-profit research institute that performs contract research in the following application areas and research fields:
 Det lakker og lir mot nytt valg, og NRs valggruppe er i gang med utregninger.Denne gangen er Aftenposten makker på publisering av resultatene. |
 NR har fått ny styreleder, Peter Wesenberg er en mann med erfaring både fra næringsliv og forskningssektor. |
Latest publications
Trier, Øivind Due; Salberg, Arnt-Børre. Bruk av kunstig intelligens / dyp læring på jordobservasjonsdata. Arrangement, Copernicus nasjonalt brukerforum; Oslo, 15.06.2023.
Sanchis, Charlotte Juliette Semin; Kolbjørnsen, Odd. Sampling-Free Bayesian Inference for Local Refinement in Linear Inversion Problems With a Latent Target Property. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (ISSN 0196-2892). doi: 10.1109/TGRS.2023.3301717. 2023.
Wickstrøm, Kristoffer; Løkse, Sigurd Eivindson; Kampffmeyer, Michael; Yu, Shujian; Príncipe, José C.; Jenssen, Robert. Analysis of Deep Convolutional Neural Networks Using Tensor Kernels and Matrix-Based Entropy. Entropy (ISSN 1099-4300). 25(6) doi: 10.3390/e25060899. 2023.
Halbach, Till; Fuglerud, Kristin Skeide. Hva sier Norges Blindeforbunds Synslikestillingsbarometer om digital kompetanse, arbeid og digitale produkter og tjenester? Norsk Regnesentral, Oslo. (ISBN 978-82-539-0572-3) pp 49. 2023.
Baig, Ahmed Fraz; Eskeland, Sigurd; Yang, Bian. Privacy-preserving continuous authentication using behavioral biometrics. International Journal of Information Security (ISSN 1615-5262). doi: 10.1007/s10207-023-00721-y. 2023.
Barker, Daniel Martin L. Removal of implicit zone-lithology fluid classes from PCube+ inversion. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAND/10/23. pp 12. 2023.
Latest 100 publications
How to get to NR
Share on social media
Privacy policy