SAMBA
SAMBA
Avdelingen SAMBA har omfattende teoretisk og praktisk kompetanse innen feltene statistisk analyse, maskinlæring og bildeanalyse. Som en av Europas største og mest kompetente grupper innen anvendt statistikk og statistisk-matematisk modellering dekker vi et bredt spekter av metoder. Å velge riktige metoder til ulike problemer er dermed en av våre sterke sider. Mange beregninger er beheftet med usikkerhet og nøyaktig beregning av denne størrelsen er en viktig spesialitet.
Forskningsområder
Siste 5 vitenskapelige artikler
Staven, Fredrik; Iversen, Nina S.; Jansen, Peder A; Gesto, Manuel; Kristensen, Torstein. Environmental enrichment of lumpfish (Cyclopterus lumpus) during rearing increases sea lice consumption in commercial Atlantic salmon (Salmo salar) farming. Aquaculture (ISSN 0044-8486). 604 doi: 10.1016/j.aquaculture.2025.742493. 2025.
Kennington, Casey; Lison, Pierre; Schlangen, David. Incremental Dialogue Management: Survey, Discussion, and Implications for HRI. arXiv 2025.
Zohaib Hassan, Syed; Lison, Pierre; Halvorsen, Pål. Enhancing Naturalness in LLM-Generated Utterances through Disfluency Insertion. arXiv 2024.
Vandeskog, Silius Mortensønn; Huser, Raphaël; Bruland, Oddbjørn; Martino, Sara. Fast spatial simulation of extreme high-resolution radar precipitation data using integrated nested Laplace approximations. Journal of the Royal Statistical Society, Series C (Applied Statistics) (ISSN 0035-9254). pp 1-26. doi: 10.1093/jrsssc/qlae074. 2024.
Skeie, Ragnhild Bieltvedt; Aldrin, Magne Tommy; Berntsen, Terje Koren; Holden, Marit; Huseby, Ragnar Bang; Myhre, Gunnar; Storelvmo, Trude. The aerosol pathway is crucial for observationally constraining climate sensitivity and anthropogenic forcing. Earth System Dynamics (ESD) (ISSN 2190-4979). 15(6) pp 1435-1458. doi: 10.5194/esd-15-1435-2024. 2024.